Clinical Interdisciplinary Collaboration Models and Frameworks From Similarities to Differences: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: So far, various models of interdisciplinary collaboration in clinical nursing have been presented, however, yet a comprehensive model is not available. The purpose of this study is to review the evidences that had presented model or framework with qualitative approach about interdisciplinary collaboration in clinical nursing. METHODS: All the articles and theses published from 1990 to 10 June 2014 which in both English and Persian models or frameworks of clinicians had presented model or framework of clinical collaboration were searched using databases of Proquest, Scopus, pub Med, Science Direct, and Iranian databases of Sid, Magiran, and Iranmedex. In this review, for published articles and theses, keywords according with MESH such as nurse-physician relations, care team, collaboration, interdisciplinary relations and their Persian equivalents were used. RESULTS: In this study contexts, processes and outcomes of interdisciplinary collaboration as findings were extracted. One of the major components affecting on collaboration that most of the models had emphasized was background of collaboration. Most of studies suggested that the outcome of collaboration were improved care, doctors and nurses' satisfaction, controlling costs, reducing clinical errors and patient's safety. CONCLUSION: Models and frameworks had different structures, backgrounds, and conditions, but the outcomes were similar. Organizational structure, culture and social factors are important aspects of clinical collaboration. So it is necessary to improve the quality and effectiveness of clinical collaboration these factors to be considered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».