Levomepromazine versus chlorpromazine in treatment-resistant schizophrenia: a double-blind randomized trial
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: We compared the effect of levomepromazine (LMP) with chlorpromazine (CPZ) in treatment-resistant schizophrenia (TRS). METHODS: We carried out a double-blind, parallel group study (n = 19/arm) with balanced randomization in blocks of 4 and stratification by sex. Subjects entered a 30-week trial, of which phases I-III were open: phase I (wk 0-6) baseline; phase II (wk 7-9) stepwise transition to haloperidol (HAL), 30 mg/d, plus benztropine (BT), 4 mg/d; phase III (wk 10-15) HAL, 40-60 mg/d, plus BT, 4-6 mg/d; phase IV (wk 16-20) stepwise transition to LMP or CPZ (500 mg/d) following randomization; phase V (wk 21-28) stepwise increase of LMP or CPZ (600-1000 mg/d, dose reduction permitted) to establish optimum dose; and phase VI (wk 29-30) optimized dose maintained. Criteria for TRS were based on those established by Kane et al in 1988. The criterion for a response to treatment was a reduction of 25% or more in total Brief Psychiatric Rating Scale score. RESULTS: Both LMP (p = 0.007) and CPZ (p = 0.030) improved TRS relative to baseline. Although there was no significant difference between the 2 groups in treatment response at study end point, hierarchical linear modelling of longitudinal outcome revealed a significant (p = 0.006) advantage of LMP over CPZ for the BPRS total score. Ten of 19 participants on LMP and 8 of 19 on CPZ met the criterion for treatment response, and 9 of the 18 responders did so on 200-700 mg/d phenothiazine. The mean dose of responders was 710 (standard deviation [SD] 265) mg/d (LMP) and 722 (SD 272) mg/d (CPZ). Akathisia was associated with a nonresponse to phenothiazines (p = 0.010). BPRS scores increased significantly on HAL (p = 0.006). Two of 19 participants on LMP and 5 of 19 on CPZ withdrew early from the study. CONCLUSION: LMP and CPZ may be useful in the management of TRS. A modest advantage of LMP compared with CPZ was seen in longitudinal analysis. High doses of neuroleptics may contribute to TRS; reduction of neuroleptics to modest or moderate doses should be considered before categorizing a patient as treatment resistant.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».