Web-Based Tools and Effective Delivery of Distance Learning for Tertiary Education in Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
Nigerian Universities cannot admit more than a quarter of candidates seeking places in the Universities.There is, therefore, the need for evolving an alternative means of providing University education for this marginalized group.The paper dealt with the form Distance Learning should take in this regard and the media that can be utilized.There are avalanche of web-based tools that can be effectively used to enhance communication, demonstrate concepts in interesting way, get other teachers' opinions about teaching issues, help students develop team work skills, and learn the use of internet responsibly, manage students records, enhance participation and assignments; improve students' writing and research skills; motivate students to learn; create websites, send e-newsletters, and write collaborative documents with colleagues or students.These web-based tools include on-line forums, chats, conference management, learning management system, mailing list, weblog, simulation, collaborative management, on-line survey; wiki; webquest; school management; picture management; and content management system.Despite the availability of these tools, most Nigerian Universities are not adequately utilizing them.Factors militating against their application and use and how they can be remedied were suggested.The paper identified the features and workings of some of the tools and how they can be used to facilitate effective delivery of Distance learning, and how they can be adopted or adapted to suit our peculiar situations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».