Downregulation of oxytocin and natriuretic peptides in diabetes: possible implications in cardiomyopathy
Notice bibliographique
Résumé
Regular physical activity is beneficial in preventing the risk of cardiovascular complications of diabetes. Recent studies showed a cardioprotective role of oxytocin (OT) to induce natriuretic peptides (NPs) and nitric oxide (NO) release. It is not known if the diabetic state is associated with a reduced OT-NPs-NO system and if exercise training improves this system. To address this, we investigated the effects of treadmill running using the db/db mouse model of type 2 diabetes. Eight-week-old db/db mice were subjected to running 5 days per week for a period of 8 weeks. The lean db/+ littermates were used as controls. Sedentary db/db mice were obese and hyperglycaemic, and exercise training was not effective in reducing body weight and the hyperglycaemic state. Compared to control mice, db/db mice had lower heart weight and heart-to-body weight ratios. In these mice, this was associated with augmented cardiac apoptosis, cardiomyocyte enlargement and collagen deposits. In addition, db/db mice displayed significant downregulation in gene expression of OT (76%), OT receptors (65%), atrial NP (ANP; 43%), brain NP (BNP; 87%) and endothelial nitric oxide synthase (eNOS) (54%) in the heart (P < 0.05). Exercise training had no effect on expression of these genes which were stimulated in control mice. In response to exercise training, the significant increment of anti-apoptotic Bcl-2 gene expression was observed only in control mice (P < 0.05). In conclusion, downregulation of the OT-NPs-NO system occurs in the heart of the young db/db mouse. Exercise training was not effective in reversing the defect, suggesting impairment of this cardiac protective system in diabetes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».