Effect of an intervention mapping approach to promote the consumption of fruits and vegetables among young adults in junior college: A quasi-experimental study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study evaluates the effectiveness of an intervention mapping developed to promote fruit and vegetable consumption. DESIGN: Students (n = 394) from two similar public colleges in the Quebec City area (Canada) were asked to participate. A quasi-experimental design was used with a 14-week pause between the pretest and posttest. The control and experimental groups both received information on Canada's Food Guide recommendations. The experimental group was submitted to an intervention consisting of six interactive workshops carried out inside the college, and three personal exercises to be completed at home. MAIN OUTCOME: proportion of respondents consuming at least five servings of fruits and vegetables daily. SECONDARY OUTCOMES: psychosocial variables assessed (theory of planned behaviour). RESULTS: The data collected from 344 participants by means of a self-administered questionnaire were analysed (167 experimental and 177 control). The posttest revealed a significant increase (15%) in the number of participants in the experimental group achieving the primary outcome (d = .38). The intervention also had a significant effect on the targeted psychosocial variables (η(2) = .03 to .06). Regularity of consumption acts as a mediator between intention and behaviour. CONCLUSION: These results may be used to guide health promoters working with college students.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».