125 Hysterical Years - The Contribution of Charcot’s. (P1.297)
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To make a brief review of Charcot's impact on the study of Hysteria and to correlate that with the work of prior and subsequent researches. BACKGROUND: In its most recent edition, the DSM-V defined a group of conditions as functional disorders. Patients can present with a wide range of pseudo-neurological signs that can be divided in three different groups: pseudo-localizing symptoms (weakness, sensory loss, visual deficits, and pain), psychogenic movement disorders, and non-epileptic seizures; all of them are classified as functional disorders. Further classification of functional disorders according to psychiatric evaluation also varies and includes somatoform disorders, somatization disorders, conversion, and dissociative disorders. Hysteria is a classical term that encompasses all of these psychopathological states. DESIGN/METHODS: A brief historical review of Charcot's sutdy of hysteria. RESULTS: Among his many studies, Charcot was also interested in hysteria (hysteroepilepsia) and hypnosis. In the late 1870s Charcot and the Salpêtriére´s School of Neurology defined hysteria as a neurological disease, with a non-visible “dynamic or functional lesion”. The very famous anatomo-clinical method had failed in demonstrating any neuropathological lesion. Charcot and his disciple Paul Richer defined that a hysteria attack (“grande hystérie”) was composed of four stages: 1- Epileptoid, 2- Contortions and acrobatic postures (Clownism), 3-Emotional gestures (“attitudes passionnelles”) and 4- final delirium. Most patients studied were women and Charcot also associated hysteria to sexual intercourse, or lack thereof. CONCLUSIONS: The study of hysteria was one of the great contributions of Professor Charcot to Neurology, and although his concepts concerning it were openly criticized at the time, nowadays a new interest in the study of this still somewhat unknown condition and its intersection with neuropsychiatry has resurfaced.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».