Ergonomic interventions for office workers with musculoskeletal disorders: A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Ergonomic interventions designed for office and computer work have become widely available and heavily marketed but there is little evidence to support their use with workers who already have a musculoskeletal disorder (MSD). The purpose of any ergonomic intervention can be to improve worker comfort, safety and/or productivity. The ergonomic research in secondary prevention typically focuses outcomes on improved worker comfort but less if any emphasis has been put on productivity and safety. The purpose of this study was to determine the level and quality of evidence supporting ergonomic interventions to improve the comfort, safety and/or productivity of office workers with symptoms of MSDs. METHOD: A search of the ergonomic intervention literature based on MSDs of four body areas (low back, upper limb, eye and neck) was employed. The studies underwent two levels of analysis for inclusion in a best-evidence synthesis approach, which included a priori evaluation of specific interventions relative to outcomes of comfort, safety and/or productivity. RESULTS: Twenty-seven out of 202 articles were synthesized based on relevance, quality and significant results. Only 8 articles were determined high quality and no strong levels of evidence were identified. Levels of evidence for specific ergonomic interventions ranged from insufficient to moderate. Generally outcomes were focused mostly on improved comfort of workers. CONCLUSIONS: There is still limited quality research that addresses ergonomic interventions designed for secondary prevention. Further high quality studies are needed to support evidence-based ergonomic interventions in practice. For all stakeholders to fully evaluate the usefulness of the ergonomic intervention studies need to attend to outcomes not only of worker comfort but also to productivity and safety.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».