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Enregistrement W1598329243 · doi:10.2174/1874357901509010001

Exploration of New Sites in Adenovirus Hexon for Foreign Peptides Insertion

2015· article· en· W1598329243 sur OpenAlexafffund
Satyender Hansra, Sujit Pujhari, Alexander N. Zakhartchouk

Notice bibliographique

RevueThe Open Virology Journal · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueVirus-based gene therapy research
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesMinistry of Agriculture - SaskatchewanCanadian Swine Health Board
Mots-clésCapsidVirologyHypervariable regionEpitopeBiologyVirusPorcine reproductive and respiratory syndrome virusAntigenSerotypePeptide vaccineViral vectorPeptideGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Adenoviral vectors are now being explored as vaccine carriers to prevent infectious diseases in humans and animals. There are two strategies aimed at the expression of a vaccine antigen by adenoviral vectors. The first includes an insertion of the foreign gene expression cassette into the E1 region. The second strategy is antigen incorporation into the viral capsid proteins. To extend this methodology, we have searched for new sites at the human adenovirus serotype 5 major capsid protein hexon for a vaccine antigen insertion. To this end, we utilized sites in the hexon hypervariable region (HVR) 7, 8 and 9 to display a 15-mer peptide containing the main neutralizing epitope of porcine reproductive and respiratory syndrome virus. However, we could not rescue the viruses with the insertions of the peptide into HVR 8 and 9, consistent with the viruses being unable to tolerate insertions at these sites. In contrast, the virus with the insertion of the peptide in HVR 7 was viable - growing well in cell culture and the inserted peptide was exposed on the virion surface.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,146
Tête enseignante GPT0,380
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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