Development/Demonstration of an Advanced Oxy-Fuel Front-End System
Notice bibliographique
Résumé
Owens Corning and other glass manufacturers have used oxy-fuel combustion technology successfully in furnaces to reduce emissions, increase throughput, reduce fuel consumption and, depending on the costs of oxygen and fuel, reduce energy costs. The front end of a fiberglass furnace is the refractory channel system that delivers glass from the melter to the forming process. After the melter, it is the second largest user of energy in a fiberglass plant. A consortium of glass companies and suppliers, led by Owens Corning, was formed to develop and demonstrate oxy/fuel combustion technology for the front end of a fiberglass melter, to demonstrate the viability of this energy saving technology to the U.S. glass industry, as a D.O.E. sponsored project. The project goals were to reduce natural gas consumption and CO2 green house gas emissions by 65 to 70% and create net cost savings after the purchase of oxygen to achieve a project payback of less than 2 years. Project results in Jackson, TN included achieving a 56% reduction in gas consumption and CO2 emissions. A subsequent installation in Guelph ON, not impacted by unrelated operational changes in Jackson, achieved a 64% reduction. Using the more accurate 64% reduction in the payback calculation yielded a 2.2 year payback in Jackson. The installation of the demonstration combustion system saves 77,000 DT/yr of natural gas or 77 trillion Btu/yr and eliminates 4500 tons/yr of CO2 emissions. This combustion system is one of several energy and green house gas reduction technologies being adopted by Owens Corning to achieve aggressive goals relating to the company’s global facility environmental footprint.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».