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Enregistrement W1598413425 · doi:10.1177/0886260515593546

Survival of the Fittest and the Sexiest: Evolutionary Origins of Adolescent Bullying

2015· article· en· W1598413425 sur OpenAlexaffabout
Jun-Bin Koh, Jennifer S. Wong

Notice bibliographique

RevueJournal of Interpersonal Violence · 2015
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueBullying, Victimization, and Aggression
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyMental healthEvolutionary psychologyDevelopmental psychologyAnxietyPoison controlClinical psychologySocial psychologyPsychiatryMedicineMedical emergency

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The central idea of evolutionary psychology theory (EPT) is that species evolve to carry or exhibit certain traits/behaviors because these characteristics increase their ability to survive and reproduce. Proponents of EPT propose that bullying emerges from evolutionary development, providing an adaptive edge for gaining better sexual opportunities and physical protection, and promoting mental health. This study examines adolescent bullying behaviors via the lens of EPT. Questionnaires were administered to 135 adolescents, ages 13 to 16, from one secondary school in metro Vancouver, British Columbia. Participants were categorized into one of four groups (bullies, victims, bully/victims, or bystanders) according to their involvement in bullying interactions as measured by the Olweus Bully/Victim Questionnaire. Four dependent variables were examined: depression, self-esteem, social status, and social anxiety. Results indicate that bullies had the most positive scores on mental health measures and held the highest social rank in the school environment, with significant differences limited to comparisons between bullies and bully/victims. These results lend support to the hypothesis that youth bullying is derived from evolutionary development. Implications for approaching anti-bullying strategies in schools and directions for future studies are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil0,205

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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