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Enregistrement W1598481361

Open Access Policy Update

2007· article· en· W1598481361 sur OpenAlexaboutno aff
Heather Morrison

Notice bibliographique

RevueE-LIS Repository (University of Naples Federico II) · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
Thématiquescientometrics and bibliometrics research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical scienceAgency (philosophy)Library sciencePublic administrationAlliancePublic policyPublic relationsSociologyLawSocial science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This presentation explores the status of open access policy\ndevelopments internationally, and particularly in Canada, as of April\n2007. While open access resources are substantial, and growing\nrapidly, the primary issue for open access archives (institutional\nrepositories) is content acquisition, and few researchers fully\nunderstand open access, illustrating an ongoing need for policy. Open\naccess policy initiatives are happening around the world. Sherpa\nJuliet lists more than 20 funding agency policies, from at least 10\ncountries. More than half the policies are by medical research\nfunders. ROARMAP lists at least 40 institutional policies from at\nleast 12 countries. Many more policy initiatives are in the works,\nsuch as the European Commission and the U.S. Federal Research Public\nAccess Act. In Canada, the Social Sciences and Humanities Research\nCouncil adopted open access in principle in 2004, and recently\ninitiated an Aid to Open Access Journals program, a one-year bridge\nprogram for SSHRC subsidized journals. Genome Canada has a strong\nopen access policy for both published research results and data.\nPolicy development is underway at the Canadian Institutes for Health\nResearch, the International Development Research Centre, and the\nCanadian Breast Cancer Research Alliance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,035
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,147
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesScience ouverte
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,990
Score d'incertitude au seuil0,463

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0350,147
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0110,019
Études des sciences et des technologies0,0090,005
Communication savante0,0270,026
Science ouverte0,0100,010
Intégrité de la recherche0,0220,017
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1230,057

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,441
Tête enseignante GPT0,542
Écart entre enseignants0,101 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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