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Enregistrement W1598494031 · doi:10.22621/cfn.v118i2.914

Spring Dispersal Patterns of Red-winged Blackbirds, <em>Agelaius phoeniceus</em>, Staging in Eastern South Dakota

2004· article· en· W1598494031 sur OpenAlexvenueaboutno aff
H. Jeffrey Homan, George M. Linz, Richard M. Engeman, Linda B. Penry

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Field-Naturalist · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFire effects on ecosystems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Wildlife Research CenterU.S. Fish and Wildlife ServiceNorth Dakota State UniversityMinnesota Department of Natural Resources
Mots-clésFlockSunflowerBiological dispersalGeographyCropSpring (device)Seasonal breederBiologyEcologyAgronomyForestryDemographyPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Red-winged Blackbirds (Agelaius phoeniceus) are very abundant summer residents throughout the Prairie Pothole Region of central North America. In late summer they assemble in post-breeding flocks that cause significant amounts of agricultural damage, particularly in sunflower fields near natal sites. In April 2001, we aerially color-marked ~370,000 Red-winged Blackbirds near Badger, South Dakota (44°48'N, 97°21'W), to determine if migrants staging here were summer residents in sunflower production areas ~350 km to the northwest. We measured patterns of migratory dispersal by collecting birds in 54 randomly selected blocks in the northcentral U.S. and the Prairie Provinces of Canada. The marked specimens (n = 33) were categorized into three polygons based on analyses of banding and re-sighting data and proximity to concentrated sunflower production. We estimated that 82% of the migrants that had staged in eastern South Dakota resided within or on the periphery of the sunflower growing area. These birds probably stay near their breeding territories until at least late August and cause early damage to sunflower, which comprises the majority of damage. Resident birds in Alberta and most of Saskatchewan (18%) might arrive too late in the damage season to impact the sunflower crop significantly.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,348
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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