Notice bibliographique
Résumé
Isoflavonoids are biologically active plant natural products synthesized via general phenylpropanoid pathway. They accumulate predominantly in plant species belonging to family Leguminosae. Isoflavonoids play numerous roles in the interaction between plants and environment, where they act as inducers of nodulation genes during symbiosis between legumes and Rhizobium bacteria (Ferguson & Mathesius 2003, Phillip 1992) and also function as precursor molecules for the production of phytoalexins during plant-microbe or plantinsect interactions (Aoki et al. 2000, Dixon 1999, Dixon & Ferreria 2002). Many epidemiological and clinical trials have suggested a positive role for isoflavonoids in human health and nutrition (Aerenhouts et al. 2010, Cederroth & Nef 2009). The core isoflavones have structural similarity to beta-estradiol (Fig. 1) and possess affinity for oestrogen receptors (Molteni et al. 1995). Due to their structural resemblance with beta-estradiol, isoflavonoids have been associated with chemo-preventive activities against hormone dependent cancers such as breast cancer and post-menopausal ailments (Dixon 2004, Limer & Speirs 2004). Research data over the past decade suggests that the dietary intake of isoflavonoids may also be associated with many additional health benefits such as reduction of risk of cardiovascular diseases, osteoporosis, loss of bone mass intensity (reviewed in Messina 1999, Rochfort & Panozzo 2007, Zhang & Yu 2009). Due to these pharmaceutical and nutraceutical properties associated with isoflavonoids and their use in functional foods, there is a growing interest in these compounds and the plants that produce them.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».