Regulation of Isoflavonoid Biosynthesis in Soybean Seeds
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Isoflavonoids are biologically active plant natural products synthesized via general phenylpropanoid pathway. They accumulate predominantly in plant species belonging to family Leguminosae. Isoflavonoids play numerous roles in the interaction between plants and environment, where they act as inducers of nodulation genes during symbiosis between legumes and Rhizobium bacteria (Ferguson & Mathesius 2003, Phillip 1992) and also function as precursor molecules for the production of phytoalexins during plant-microbe or plantinsect interactions (Aoki et al. 2000, Dixon 1999, Dixon & Ferreria 2002). Many epidemiological and clinical trials have suggested a positive role for isoflavonoids in human health and nutrition (Aerenhouts et al. 2010, Cederroth & Nef 2009). The core isoflavones have structural similarity to beta-estradiol (Fig. 1) and possess affinity for oestrogen receptors (Molteni et al. 1995). Due to their structural resemblance with beta-estradiol, isoflavonoids have been associated with chemo-preventive activities against hormone dependent cancers such as breast cancer and post-menopausal ailments (Dixon 2004, Limer & Speirs 2004). Research data over the past decade suggests that the dietary intake of isoflavonoids may also be associated with many additional health benefits such as reduction of risk of cardiovascular diseases, osteoporosis, loss of bone mass intensity (reviewed in Messina 1999, Rochfort & Panozzo 2007, Zhang & Yu 2009). Due to these pharmaceutical and nutraceutical properties associated with isoflavonoids and their use in functional foods, there is a growing interest in these compounds and the plants that produce them.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle