The levels of plasma low density lipoprotein are independent of cholesterol ester transfer protein in fish-oil fed F1B hamsters
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cholesterol ester transfer protein (CETP) plays a major role in regulating the levels of LDL- and HDL-cholesterol. We previously observed a fish-oil-induced elevation of low-density lipoprotein (LDL)-and very-low-density lipoprotein (VLDL)-cholesterol concentrations and a decrease in high-density lipoprotein (HDL)-cholesterol concentration in F1B hamsters. The molecular mechanism/s by which fish oil induces hyperlipidaemic effect was investigated in this study. We examined whether the effects of dietary fish oil on plasma lipoprotein concentrations are due to fish-oil-induced alterations in plasma CETP activity. MIX diet, a diet supplemented with a mixture of lard and safflower oil, was used as the control diet. RESULTS: We found that fish oil feeding in hamsters reduced CETP mass as well as CETP activity. Increasing the dietary fat level of fish-oil from 5% to 20% (w/w) led to a further decrease in CETP mass. Supplementation with dietary cholesterol increased both CETP mass and CETP activity in fish-oil and MIX-diet fed hamsters. However, there was no correlation between CETP mass as well as CETP activity and LDL-cholesterol concentrations. CONCLUSION: These findings suggest that cholesterol ester transfer between HDL and LDL is not likely to play a major role in determining fish-oil-induced changes in LDL- and HDL-cholesterol concentrations in F1B hamsters. A possible role of reduced clearance of LDL-particles as well as dietary fat level and dietary cholesterol dependent changes in LDL-lipid composition have been discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».