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Enregistrement W1598544178 · doi:10.1074/jbc.m008140200

Dominant Negative Function by an Alternatively Spliced Form of the Interferon-inducible Protein Kinase PKR

2001· article· en· W1598544178 sur OpenAlexaff
Suiyang Li, Antonis E. Koromilas

Notice bibliographique

RevueJournal of Biological Chemistry · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA regulation and disease
Établissements canadiensMcGill UniversityJewish General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProtein kinase REIF-2 kinaseJurkat cellsBiologyInterferonMolecular biologyAutophosphorylationProtein kinase ACell biologyRNA silencingKinaseCyclin-dependent kinase 2RNARNA interferenceVirologyBiochemistryT cellGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The double-stranded RNA (dsRNA)-activated protein kinase PKR (protein kinase dsRNA-dependent) plays an important role in the regulation of protein synthesis by phosphorylating the alpha-subunit of eukaryotic initiation factor 2. Through this activity, PKR is thought to mediate the antiviral and antiproliferative actions of interferon. Here, we show that the human T cell leukemia Jurkat cells express an alternatively spliced form of PKR with a deletion of exon 7 (PKRDeltaE7), resulting in a truncated protein that retains the two dsRNA-binding motifs. PKRDeltaE7 exhibits a dominant negative function by inhibiting both PKR autophosphorylation and eukaryotic initiation factor 2 alpha-subunit phosphorylation in vitro and in vivo. Reverse transcriptase-polymerase chain reaction assays showed that PKRDeltaE7 is expressed in a broad range of human tissues at variable levels. Interestingly, expression of PKRDeltaE7 is higher in Jurkat cells than in normal peripheral blood mononuclear cells, raising the possibility of a role in cell proliferation and/or transformation. Thus, expression of alternatively spliced forms of PKR may represent a novel mechanism of PKR autoregulation with important implications in the control of cell proliferation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,291

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations47
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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