Dominant Negative Function by an Alternatively Spliced Form of the Interferon-inducible Protein Kinase PKR
Notice bibliographique
Résumé
The double-stranded RNA (dsRNA)-activated protein kinase PKR (protein kinase dsRNA-dependent) plays an important role in the regulation of protein synthesis by phosphorylating the alpha-subunit of eukaryotic initiation factor 2. Through this activity, PKR is thought to mediate the antiviral and antiproliferative actions of interferon. Here, we show that the human T cell leukemia Jurkat cells express an alternatively spliced form of PKR with a deletion of exon 7 (PKRDeltaE7), resulting in a truncated protein that retains the two dsRNA-binding motifs. PKRDeltaE7 exhibits a dominant negative function by inhibiting both PKR autophosphorylation and eukaryotic initiation factor 2 alpha-subunit phosphorylation in vitro and in vivo. Reverse transcriptase-polymerase chain reaction assays showed that PKRDeltaE7 is expressed in a broad range of human tissues at variable levels. Interestingly, expression of PKRDeltaE7 is higher in Jurkat cells than in normal peripheral blood mononuclear cells, raising the possibility of a role in cell proliferation and/or transformation. Thus, expression of alternatively spliced forms of PKR may represent a novel mechanism of PKR autoregulation with important implications in the control of cell proliferation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».