Orthopedic surgery core curriculum hip and knee reconstruction.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To develop a core curriculum for orthopedic surgery and to conduct a national survey to assess the importance of 281 curriculum items. Attention was focused on 55 topics pertaining to hip and knee reconstruction. METHODS: A 281-item curriculum was developed. We completed a content review and cross-sectional survey of a random selection of orthopedic surgeons whose primary affiliation was nonuniversity. We analyzed the data descriptively and quantitatively, using histograms, a modified Hotelling's T2 statistic with the p value determined by a permutation test, and the Benjamini- Hochberg/Yekutieli procedure. Our analyses assumed that each respondent answered questions independently of the answers of any other respondent but that the answers to different questions by the same respondent might be dependent. RESULTS: Of 156 orthopedic surgeons, 131 (84%) participated in this study. Of 55 items ranked by all respondents, 42 received an average mean score greater than 3.5/4.0, and 51 received an average mean score equal to or greater than 3.0/40 (the standard deviation for each item ranged from 0.00 to 0.08), suggesting that 92.7% of the items are important or probably important to know by the end of residency. CONCLUSION: This study demonstrates agreement that it is important to include 92.7% of the items that pertain to hip and knee reconstruction in a core curriculum for orthopedic surgery. Residency training programs may need to ensure that appropriate educational opportunities focusing on complex primary and revision surgery are available to meet the future needs of orthopedic surgeons whose primary affiliation is nonuniversity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».