Topography of homeostatic sleep pressure dissipation across the night in young and middle-aged men and women
Notice bibliographique
Résumé
Decline in slow-wave activity (SWA) across the night is believed to reflect dissipation of the homeostatic sleep drive. This study evaluated the effects of age, sex and topography on SWA dissipation. The sleep electroencephalogram of 48 young [22 women, 26 men; mean = 23.3 years; standard deviation (SD) = 2.4] and 39 middle-aged (21 women, 18 men; mean = 51.9 years; SD = 4.6) healthy volunteers was analysed. Spectral analysis (0.5-22.0 Hz) was performed per non-rapid eye movement period for Fp1, F3, C3, P3 and O1. SWA (1.0-5.0 Hz) dissipation was modelled using linear and exponential decay functions applied to each age and sex subgroup data set for each derivation. The relative adequacy of both functions was compared using Akaike's information criterion. Results suggest that the exponential model provides a better data fit than the linear fit independently of age, gender and brain location. In women, age reduced the span (distance between the y intercept and the asymptote) of SWA decay in Fp1, F3, P3 and O1. In men, however, the effect of age on the span of SWA decay was limited to Fp1 and F3. In all age and sex subgroups, anterior regions showed a higher span than posterior regions. The asymptote was lower in anterior regions in young but not in middle-aged subjects. These results suggest that the homeostatic process operates on a larger scale in anterior regions. Importantly, ageing reduced the scale of homeostatic dissipation in both sexes, but this effect was more widespread across the brain in women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».