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Enregistrement W1598654492 · doi:10.1063/1.2148332

Magnetocaloric effect in Mn5Ge3−xSix pseudobinary compounds

2006· article· en· W1598654492 sur OpenAlexaff
Xubo Liu, Z. Altounian

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Physics · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMagnetic and transport properties of perovskites and related materials
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMagnetic refrigerationCurie temperatureFerromagnetismMagnetizationCondensed matter physicsLattice constantMaterials scienceMagnetic momentIsothermal processExchange interactionHexagonal crystal systemMagnetic fieldDiffractionChemistryCrystallographyThermodynamicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Structure and magnetic properties of Mn5Ge3−xSix pseudobinary compounds with x=0–1.5 were studied by x-ray diffraction and magnetic measurements. The compounds retain the hexagonal D88-type structure with a space group P63∕mcm, and their lattice parameters decrease from a=7.204(2)Å and c=5.028(2)Å to a=7.084(2)Å and c=4.945(3)Å with increasing Si content. Wigner-Seitz cell volume calculations indicate that Mn site volumes and Mn-Mn atomic distances decrease with increasing x, which influences the exchange interaction. All the compounds are ferromagnetic and their Curie temperatures, TC, decrease from 298 to 252K as the Si content is increased. In addition, the average atomic magnetic moment of Mn (at 5K) decreases from 2.64 to 2.35μB with increasing x from 0 to 1.5. The magnetocaloric effect is evaluated by measuring the isothermal magnetic entropy change, ΔSm, using the appropriate thermodynamic Maxwell relation. The peak value of ΔSm ranges from about 9.0to6.3J∕kgK for x=0–1.5 near their TC under an external magnetic field change of 5T. On the other hand, ΔSm peaks broaden with increasing x, consistent with the less sharp change of magnetization near TC. We show that the phenomena can be ascribed to the weakening of the exchange interaction as the Mn-Mn separation is reduced upon the addition of Si atoms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,060
Score d'incertitude au seuil0,518

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,192
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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