A possible link between wildfire aerosol and North American Monsoon precipitation in Arizona–New Mexico
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Previous research highlights the dominant role of Pacific sea surface temperatures (SSTs) and their associated large‐scale teleconnections in modulating the North American monsoon (NAM). At the regional scale, feedbacks associated with land‐surface boundary conditions have been shown to provide ‘memory’ in the system. Here, a previously unexplored second‐order linkage between aerosol generated by late‐spring wildfires and subsequent summer precipitation delivered by the NAM in the Arizona‐New Mexico (AZNM) region is proposed. Correlations between June/July organic carbon and elemental carbon (OC/EC) in Inter‐agency Monitoring of Protected Visual Environments (IMPROVE) aerosol data (Gila Wilderness and Bandelier) and NAM precipitation in southern AZNM over the period 1994–2012 are shown to be negative (r = –0.4), suggesting that active antecedent wildfire seasons tend to be immediately followed by a weak late summer monsoon. This result is consistent with a previous study linking precipitation and area burned in wildfires in AZNM. A survey of extant literature suggests a sound basis for potential mechanisms related to convective processes and cloud microphysics, and furthermore suggests that this forcing could be of similar magnitude to well‐documented land‐based second‐order NAM forcings (antecedent snowpack and soil moisture, vegetation, and mineral dust). Based on these results, we believe that the role of aerosols in modulating summer precipitation deserves further investigation both observationally and in modeling studies. If indeed wildfire smoke does contribute to the modulation of NAM intensity, by virtue of its close temporal association with NAM season, it may well represent a factor that could contribute effectively to improved seasonal prediction of summer precipitation in the NAM region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».