Evaluating the impacts of nearly 30 years of conservation on grassland ecosystem using Landsat <scp>TM</scp> images
Notice bibliographique
Résumé
Abstract When grassland degradation became a global issue because of overgrazing and other human activities, grassland managers implemented different management methods in an attempt to restore grassland ecosystems (e.g. conservation actions). Few studies have investigated the impacts of conservation actions (removing large grazers and conserving biodiversity) on grassland ecosystems, therefore, this study aims to evaluate the impacts of conservation actions and to measure the time lag of the significant influences of grassland conservations on mixed grasslands that were assessed by five different biophysical parameters (biodiversity, soil organic matter, fresh biomass, litter cover and green cover). Instead of measuring the biophysical parameters from field data and remotely sensed images, the methodology of this study focused on the difference in biophysical parameters between the ecological comparison sites (grazing sites and conserved sites), which enhance the impacts of grassland conservation on grasslands comparing to grazing management. The results show that: (i) biodiversity in conserved grasslands increased gradually in the first 3–5 years, decreased gradually over the next 4 or 5 years, and then stabilized after that; (ii) soil organic matter increased and reached its maximum value within 7–9 years of conservation and then remained at this level, while litter accumulated the maximum level one year later than soil organic matter; (iii) soil organic matter is the primary factor of biodiversity in the grasslands with low litter accumulation, while high‐density litter layers are the primary cause of decreases in biodiversity; (iv) fresh biomass decreased over a period of 7–10 years under conservation and remained nearly unchanged after that; (v) green vegetation fraction was also increased by conservation action in about 6–7 years. The result of this study provides the fundamental information for implementing and adjusting grassland management policies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».