ANALISIS KONSEP CANDU ADVANCED PASSIVE MODERATOR PADA OPERASI NORMAL MENGGUNAKAN CATHENA. CANDU
Notice bibliographique
Résumé
ANALISIS KONSEP CANDU ADVANCED PASSIVE MODERATORPADA OPERASI NORMAL MENGGUNAKAN CATHENA. CANDU – advanced passive moderator (APM) mempunyai konsep, bahwa reaktivitas positif fraksi hampa dihilangkan dengan jalan mengurangi densitas moderator. Secara sederhana model CANDU APM terdiri dari kalandria, penukar kalor, pompa, dan tangki stabilizer, yang seluruhnya dihubungkan dengan sistem pemipaan. Kalandria dibagi atas 2 bagian, dimana bagian pertama mensimulasikan daerah air yang turun, sedangkan bagian yang lain mensimulasikan daerah air yang naik. Untuk mendemonstrasikan perlakuan termohidraulika konsep CANDU APM, digunakan perangkat lunak Canadian algorithm for thermalhydraulic network analysis (CATHENA). Telah dibuat simulasi dengan kondisi batas tekanan 300, 330, 360 kPa dan kondisi batas laju aliran air pendingin 2000 dan 3000 kg/s. Hasil awal memperlihatkan bahwa terjadi pendidihan dalam teras reaktor, sedangkan di penukar kalor terjadi kondensasi. Perlu dicatat bahwa hasil tidak mencapai keadaan tunak bila terjadi pendidihan.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».