Digital clubbing in tuberculosis – relationship to HIV infection, extent of disease and hypoalbuminemia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Digital clubbing is a sign of chest disease known since the time of Hippocrates. Its association with tuberculosis (TB) has not been well studied, particularly in Africa where TB is common. The prevalence of clubbing in patients with pulmonary TB and its association with Human Immunodeficiency Virus (HIV), severity of disease, and nutritional status was assessed. METHODS: A cross-sectional study was carried out among patients with smear-positive TB recruited consecutively from the medical and TB wards and outpatient clinics at a public hospital in Uganda. The presence of clubbing was assessed by clinical signs and measurement of the ratio of the distal and inter-phalangeal diameters (DPD/IPD) of both index fingers. Clubbing was defined as a ratio > 1.0. Chest radiograph, serum albumin and HIV testing were done. RESULTS: Two hundred patients (82% HIV-infected) participated; 34% had clubbing by clinical criteria whilst 30% had clubbing based on DPD/IPD ratio. Smear grade, extensive or cavitary disease, early versus late HIV disease, and hypoalbuminemia were not associated with clubbing. Clubbing was more common among patients with a lower Karnofsky performance scale score or with prior TB. CONCLUSION: Clubbing occurs in up to one-third of Ugandan patients with pulmonary TB. Clubbing was not associated with stage of HIV infection, extensive disease or hypoalbuminemia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».