Regional variation in the secretory function of visceral fat depots from severely obese women (688.4)
Notice bibliographique
Résumé
Because of its hepatic venous drainage, visceral fat accumulation is an important risk factor for obesity‐related metabolic complications. Objective: To examine the secretory function of a properitoneal fat, the round ligament (RL) in severely obese women. Methods: Metabolic biomarkers, adipogenic, pro‐ vs. anti‐inflammatory, and prothrombotic characteristics were assessed in the RL adipose tissue (AT), and compared to visceral depots, the omental (OME) and mesenteric (MES) fat, in forty‐eight severely obese women (BMI, 54 ± 11 kg/m 2 ), aged 38 ± 9 yrs. Expression of key enzymes involved in lipid metabolism (lipoprotein lipase, LPL; hormone‐sensitive lipase, HSL and phosphodiesterase‐3B, PDE‐3B), and of adipogenic factors (peroxisome proliferator activated receptors‐γ1/2, PPAR‐γ1/2) was measured by real‐time PCR. AT mRNA levels of plasminogen activator inhibitor‐1 (PAI‐1), interleukin‐6 (IL‐6), tumor necrosis factor‐α (TNF‐α) and adiponectin were also determined. Results: AT‐LPL mRNA levels were the highest in the RL depot (0.005 Conclusion: Despite its anatomic location in the intraabdominal cavity, RL should not be considered as a “classical” visceral AT, as some of its secretory characteristics may contribute to limit the deleterious impact of visceral fat. Grant Funding Source : Supported by the CIHR and CRIUCPQ
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».