Risk Factors of Postnatal Depression Among Immigrants in Norway
Notice bibliographique
Résumé
Migration is not a new phenomenon, it has become an integral and inevitable part of global and economic development. Better communication and easier and faster transport system increases both voluntary and forced migration. The United States, Canada, and Australia were built on migration, and most European countries were saved by being able to send millions of people to other places when confronted with massive agricultural, political, or economic crises. Illness and death rates associated with migration are exacerbated by a lack of policies needed to make migration a healthy and socially productive process. Migrants are typically poor people moving from poor economic environments, they carry with them the health profiles that result from poverty. Migrants can also be healthy people with initiatives and economy to migrate. Migration, even under the best of conditions, involves a series of events that can be highly traumatizing and that can place migrants at risk. From a public health point of view, migration has serious ramifications for the people that move, the family they leave behind, and the communities that host the newcomers. Migration means breaking with family, friends, and established social networks, departing from traditional routines, value system, feeling of isolation, and these all are often detrimental to both mental health and social integration (Carballo M 2001).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».