Pseudomonas aeruginosa and their small diffusible extracellular molecules inhibit Aspergillus fumigatus biofilm formation
Notice bibliographique
Résumé
Aspergillus fumigatus is often isolated from the lungs of cystic fibrosis (CF) patients, but unlike in severely immunocompromised individuals, the mortality rates are low. This suggests that competition from bacteria within the CF lung may be inhibitory. The purpose of this study was to investigate how Pseudomonas aeruginosa influences A. fumigatus conidial germination and biofilm formation. Aspergillus fumigatus biofilm formation was inhibited by direct contact with P. aeruginosa, but had no effect on preformed biofilm. A secreted heat-stable soluble factor was also shown to exhibit biofilm inhibition. Coculture of P. aeruginosa quorum-sensing mutants (PAO1:ΔLasI, PAO1:ΔLasR) did not significantly inhibit A. fumigatus biofilms (52.6-58.8%) to the same extent as that of the PA01 wild type (22.9-30.1%), both by direct and by indirect interaction (P<0.001). Planktonic and sessile inhibition assays with a series of short carbon chain molecules (decanol, decanoic acid and dodecanol) demonstrated that these molecules could both inhibit and disrupt biofilms in a concentration-dependent manner. Overall, this suggests that small diffusible and heat-stable molecules may be responsible for the competitive inhibition of filamentous fungal growth in polymicrobial environments such as the CF lung.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».