Research on PTSD prevalence in OEF/OIF Veterans: expanding investigation of demographic variables
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A series of recent articles has reported on well-designed studies examining base rates of posttraumatic stress disorder (PTSD) screenings within the Operation Enduring Freedom (Afghanistan conflict)/Operation Iraqi Freedom (Iraq conflict) (OEF/OIF) military population. Although these studies have a number of strengths, this line of research points out several key areas in need of further examination. OBJECTIVE: Many OEF/OIF Veterans do not use available Veterans Affairs (VA) services, especially mental health care. This highlights the need to understand the differences between those who use and do not use the VA, especially as research with pre-OEF/OIF Veterans suggests that these two groups differ in significant ways. The high rates of PTSD-related concerns in non-VA users also points to a need to understand whether-and where-Veterans are seeking care outside the VA and the accessibility of evidence-based, trauma-focused treatments in the community and private sectors. Careful examination of relationship status is also paramount as little research has examined relationship status or other relationship context issues. Social support, especially from a spouse, can buffer the development of PTSD; however, relationship discord has the potential to greatly exacerbate PTSD symptomatology. Furthermore, given the additional risk factors for sexual minority Veterans to be exposed to trauma, the 2011 repeal of the US Military "Don't Ask, Don't Tell" policy, and the emergence of the VA as likely the largest health care provider for sexual minority Veterans, it will be critically important to study the trauma and mental health experiences of this group. CONCLUSIONS: Studies that examine prevalence rates of PTSD in the returning cohort contribute significantly to our understanding of the US OEF/OIF military population. Further study of PTSD in relation to demographic variables such as VA and non-VA use, relationship status, and sexual orientation will provide rich data that will enhance our ability to develop policy and practice to provide the best care to this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».