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Enregistrement W15991111 · doi:10.1016/j.apnr.2004.07.004

ANALYSIS OF COSTS AND PRICES OF BUILDING REHABILITATION WORK IN FEDERAL UNIVERSITY OF TECHNOLOGY, MINNA, NIGERIA USING IN-HOUSE CONSULTANTS

2011· article· en· W15991111 sur OpenAlexaboutno aff
Philip Olayemi Lawal

Notice bibliographique

RevueJournal of Building Performance · 2011
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueFacilities and Workplace Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAllowance (engineering)Quarter (Canadian coin)Work (physics)BusinessRehabilitationOperations managementMarketingEconomicsEngineeringMedicineGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The paper is a detailed analysis of costs and prices of rehabilitation work carried out on some of the Federal University of Technology, Minna buildings on two of its campuses in the last quarter of 2006. Lecturers of the built-environment faculties were the supervising consultants. The aim was to verify the merits of using in-house consultants in place of the conventional ones. Method used in data collection was historical- collecting from the archives of the Task-force (consultants) and percentages was the analytical tool employed. Figures of savings made for the client by the consultants from both the pre-contract estimates and the various contractors’ variation claims were collated and analyzed. It was discovered that savings of between 9 and 43 percents were made on the cost of each of the contracts (lots), culminating in savings of about N9 million. The normal consultancy fee was waived for a flat-rate allowance The further patronage of this type of in-house consultants was recommended for tertiary institutions’ infrastructural facilities rehabilitation work.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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