A systematic review of studies comparing health outcomes in Canada and the United States.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Differences in medical care in the United States compared with Canada, including greater reliance on private funding and for-profit delivery, as well as markedly higher expenditures, may result in different health outcomes. OBJECTIVES: To systematically review studies comparing health outcomes in the United States and Canada among patients treated for similar underlying medical conditions. METHODS: We identified studies comparing health outcomes of patients in Canada and the United States by searching multiple bibliographic databases and resources. We masked study results before determining study eligibility. We abstracted study characteristics, including methodological quality and generalizability. RESULTS: We identified 38 studies comparing populations of patients in Canada and the United States. Studies addressed diverse problems, including cancer, coronary artery disease, chronic medical illnesses and surgical procedures. Of 10 studies that included extensive statistical adjustment and enrolled broad populations, 5 favoured Canada, 2 favoured the United States, and 3 showed equivalent or mixed results. Of 28 studies that failed one of these criteria, 9 favoured Canada, 3 favoured the United States, and 16 showed equivalent or mixed results. Overall, results for mortality favoured Canada (relative risk 0.95, 95% confidence interval 0.92-0.98, p= 0.002) but were very heterogeneous, and we failed to find convincing explanations for this heterogeneity. The only condition in which results consistently favoured one country was end-stage renal disease, in which Canadian patients fared better. INTERPRETATION: Available studies suggest that health outcomes may be superior in patients cared for in Canada versus the United States, but differences are not consistent.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».