MEASUREMENTS OF E-MODE POLARIZATION AND TEMPERATURE-E-MODE CORRELATION IN THE COSMIC MICROWAVE BACKGROUND FROM 100 SQUARE DEGREES OF SPTPOL DATA
Notice bibliographique
Résumé
We present measurements of E -mode polarization and temperature- E -mode correlation in the cosmic microwave background using data from the first season of observations with SPTpol, the polarization-sensitive receiver currently installed on the South Pole Telescope (SPT). The observations used in this work cover 100 of sky with arcminute resolution at 150 GHz. We report the E -mode angular auto-power spectrum ( EE ) and the temperature- E -mode angular cross-power spectrum ( TE ) over the multipole range 500 < ℓ ≤ 5000. These power spectra improve on previous measurements in the high- ℓ (small-scale) regime. We fit the combination of the SPTpol power spectra, data from Planck , and previous SPT measurements with a six-parameter ΛCDM cosmological model. We find that the best-fit parameters are consistent with previous results. The improvement in high- ℓ sensitivity over previous measurements leads to a significant improvement in the limit on polarized point-source power: after masking sources brighter than 50 mJy in unpolarized flux at 150 GHz, we find a 95% confidence upper limit on unclustered point-source power in the EE spectrum of at , indicating that future EE measurements will not be limited by power from unclustered point sources in the multipole range , and possibly much higher in
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».