MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1599174528 · doi:10.1002/9780470035009.ch7

The Role of TASK‐Like K <sup>+</sup> Channels in Oxygen Sensing in the Carotid Body

2006· article· en· W1599174528 sur OpenAlexaff
Keith J. Buckler, Beatrice A. Williams, Rodrigo Varas Orozco, Christopher N. Wyatt

Notice bibliographique

RevueNovartis Foundation symposium · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroscience of respiration and sleep
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCarotid bodyDepolarizationMitochondrionHypoxia (environmental)Membrane potentialHypoxemiaMetabolismCell biologyCell typeBiophysicsOxygenChemistryBiologyCellElectrophysiologyInternal medicineBiochemistryNeuroscienceMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The carotid body plays an important role in initiating protective responses to hypoxemia. The primary oxygen sensing cells are the glomus or type 1 cells. Hypoxia evokes the secretion of neurotransmitters from these cells which then excite afferent nerves. This response is mediated via membrane depolarization and voltage-gated Ca2+ entry. Studies from this laboratory have revealed that membrane depolarization in response to hypoxia is primarily the result of inhibition of background K+ channels which show strong similarities to the acid sensitive tandem-P-domain K+ channels TASK-1 and TASK-3. The background K+ channels of type-1 cells are also very sensitive to inhibition of mitochondrial energy metabolism and, in excised patches, appear to be directly activated by ATP. Thus these TASK-like background channels would appear to confer the ability to sense changes in oxygen levels, pH and metabolism upon the type 1 cell. The key issue of whether the effects of hypoxia are mediated through changes in metabolism remains unanswered but the effects of inhibition of mitochondrial energy metabolism and of hypoxia upon background K+ channels is mutually exclusive suggesting that there is a close link between metabolism and oxygen sensing in the type 1 cell.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,251
Score d'incertitude au seuil0,420

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueNovartis Foundation symposiumMême sujetNeuroscience of respiration and sleepTravaux en français237 207