Preparation of p<scp>H</scp>‐<scp>R</scp>esponsive Polymer Core–<scp>S</scp>hell Nanospheres for Delivery of Hydrophobic Antineoplastic Drug Ellipticine
Notice bibliographique
Résumé
Antineoplastic drug ellipticine and its derivatives are used in human cancer therapy. However, their clinical applications have been limited by its great hydrophobicity and severe side effects. An efficient delivery system is therefore very desirable. In this research, an ellipticine-loaded core-shell structured nanosphere namely poly(DEAEMA)-poly(PEGMA) is designed as a drug carrier and prepared via a two-step semibatch emulsion polymerization method where DEAEMA and PEGMA represent 2-(diethylamino)ethyl methacrylate and poly(ethylene glycol) methacrylate, respectively. The in-vitro release profiles of ellipticine towards the different pH liposome vesicles are recorded as a function of time at 37 °C. It is found that release of ellipticine from the core-shell polymer matrix is a pH-responsive and controlled release process. The three pH's of 3, 4, and 5 trigger a significant ellipticine release of 88% after 98 h, 83% after 98 h, and 79% after 122 h, respectively. The release mechanism of ellipticine from the core-shell polymer matrix under acidic conditions is explored. The synthesis and encapsulation process developed herein provides a new perspective for the development of appropriate delivery systems to deliver the ellipticine and its analogues, as well as other types of hydrophobic drugs to a given target cell or tumor tissue.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».