No Evidence for S Isotope Fractionation During SO2 Oxidation at a Continental Location
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction Sulfur isotope fractionation during SO 2 oxidation has been shown to occur in laboratory experiments [1] but this has not been observed in whole air samples [2]. Here we replicate the laboratory experiments in a systematic manner using ambient air. Methods Particulate matter and SO 2 in ambient air were collected at Calgary in the fall of 2012 using high volume samplers and impingers. Atmospheric SO 2 and SO 4 concentrations and isotope characteristics were determined. Results Variations in concentrations did not reflect changes in δ 34 S values, suggesting the independence of δ 34 S from SO 2 and SO 4 concentrations in the atmosphere. d 34 S SO2 values for high volume samples was, on average, +13.2‰ ± 0.2‰. SO 2 from the impinger method over the same sampling period yielded a δ 34 S SO2 value of +14.0‰ ± 0.2‰. δ 34 S SO4 values ranged from +9.9‰ ± 0.5‰ to +15.3‰ ± 0.2‰. Discussion and Conclusions δ 34 S SO2 values from the high volume and impinger samples were similar (+13.2‰ versus +14.0‰, respectively) and shows d 34 S values from these collection methods are equivalent. Differences between the impinger and high volume sampler d 34 S values for SO 2 and submicron aerosol sulfate were used to gauge sulfur isotope fractionation. Standard deviations for differences were greater than averages (Δ d 34 S SO2 avg.= -0.80‰, s=1.76‰; fine Δ d 34 S SO4 avg.=+0.28‰, s=5.15‰), indicating little to no fractionation. Additionally, δ 34 S SO2 and δ 34 S SO4 values were compared to the maximum percent SO 2 that may have reacted to form SO 4 . No pattern was evident so the conclusion is that sulfur isotope fractionation in ambient air is negligible under the conditions sampled. Literature 1. E. Harris, B. Sinha, P. Hoppe, S. Foley, S. Borrmann, Atmos. Chem. Phys. 12 , 2012. 2. A.L. Norman, H.R. Krouse, J. MacLeod, Air Pollution Modeling and Its Application XVI , 2004.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».