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Enregistrement W1599239689 · doi:10.5772/20364

Lung Cancer in Elderly

2012· book-chapter· en· W1599239689 sur OpenAlexaffabout
Anne Dagnault, Jean Archambault

Notice bibliographique

RevueInTech eBooks · 2012
Typebook-chapter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLung Cancer Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensHôtel-Dieu de Québec
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLung cancerPopulationCancerMedicinePopulation ageingOncologyIntensive care medicineGerontologyInternal medicineEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

IntroductionLung cancer is one of the leading causes of cancer in the population.The aging population is a reality.More and more, in oncology, we are facing challenges about management of cancer in this important population.In this chapter, we will review data on lung cancer and aging.We will explore how to evaluate this particular population to offer them the best treatment possible, bearing in mind that some adjustment may be necessary compared to younger population. Definition of the elderly Chronologic agingThe cut-off point for an adult to be considered "elder" is not well defined.According to most of the literature, age 70 years is used as a chronologic marker for definition of elderly population.This is also the age most commonly used in the clinical trials in oncology as a limit for recruitment (Balducci, 2000). Physiologic agingIn fact, elderly should be referring to a state either than a chronological age.It is well known that with time, especially at or around 70 years of age, a number of age-related physiologic changes occur affecting the physiologic reserve of the person.Many of these changes may affect the tolerance to cancer treatment as; decreased renal and liver functions, decreased volume of distribution, immune response and intestinal absorption (Avery et al., 2009).Talking more specifically about lung function, age-related pulmonary changes include a decreased response to hypoxemia or hypercapnia, decreased elasticity of the lung tissue, increased ventilation-perfusion mismatch, and decreased forced expiratory volume (Gonzalez-Aragoneses et al., 2009). The aging populationPopulation age is increasing in developed country.In the United States, in 2000, there were 35 million persons aged over 65 years old.This proportion is expected to continue to increase from 40 million in 2010 to 81 million in 2040 (U.S. Census Bureau).In Canada, the situation is similar.In 2036, Statistics Canada estimates the population of persons aged 70 years and older to be situated between 10 and 10.8 million.www.intechopen.com

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,954
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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