"Keep Communism out of Our Schools": Cold War Anti-Communism at the Toronto Board of Education, 1948-1951
Notice bibliographique
Résumé
THE ISSUES FACING the candidates for election to the 1948 Toronto Board of Education — school renovations, hot lunches for students, sex education, teacher salaries, and comic books in the schools — seemed far removed from the West's worsening relations with the Soviet Union. But one candidate was determined to remind voters that what was taking place overseas was much closer to their communities than they realized. Harold Menzies, a realtor and candidate for one of the two Trustee spots in Ward Five, distributed a campaign blotter urging voters to Keep Out of Schools. blotter depicted The Looter, a Karl Marx-like figure destroying Toronto schools and scooping up books with such titles as Our Way of Life. Appealing to voters to remember Poland, Yugoslavia, Lithuania, Latvia, and Estonia — forcefully acquired Soviet satellite states — the implication was clear that the same fate could befall Canada. Don't be apathetic, the blotter warned, Your Innocent Children's Future Depends on YOUR VOTE. campaign document implied that the other Ward Five candidates, John Boyd and Edna Ryerson, were Communists whereas Menzies proclaimed himself as The Man Who Sees Danger in Communism and the Only Candidate Not a Communist. Menzies was not unknown to school Board voters, having served on the
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».