Investment and policy decisions involving rural road networks in Saskatchewan : a network design approach
Notice bibliographique
Résumé
Worldwide, rural road networks serve a vital link in the chain leading goods to markets and people to places. The efficiency of rural road network services is influenced by road-related investment and policy decisions. Reaching good decisions, however, is complicated by: interrelationships among policy, investment, road use, road performance, and rural economies; and combinatorial challenges involving the distribution of discrete policy and investment arrangements across networks.The main objective of this study is to address this complex problem as it pertains to rural road networks in Saskatchewan. Rural roads in Saskatchewan are suffering under increasing volumes of heavy truck traffic motivated principally by recent changes in the grain handling and transportation system. To address this problem, Saskatchewan Department of Highways and Transportation is considering a range of haul policy and road structure investment options. The question is, what (spatial) arrangement of available policy and investment options best meets this challenge. To answer this question, a cost-based standard is incorporated within a network design modeling approach and solved using custom algorithmic strategies. Applied to a case study network, the model determines a demonstrably good arrangement of costly road structure modifications under each considered policy option. Resulting policy-investment combinations are subsequently ranked according to total cost and equivalent net benefit standards. A number of important findings emerge from this analysis. Policy and investment decisions are linked; spatial arrangement of road structure modifications is contingent on the haul policy regime in place. Road performance and use characteristics are indeed sensitive to policy and investment decisions. Optimal budget levels computed by the model contradict perceptions that rural road networks in Saskatchewan are grossly under-funded. Despite best intentions, ill-considered policy can actually reduce the net benefits of road provision and use. Model application and design limitations suggest promising avenues for future research. These include: model larger networks in Saskatchewan and beyond; determine optimal road budgets under benefit-cost standards reflecting competing economic needs; employ model within regional economic planning investigations to forecast road-related implications; and model policy endogenously to aid design of heavy haul sub-networks and to address questions concerning network expansion or contraction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».