Influence of species and anatomical location on chondrocyte expansion
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Bovine articular cartilage is often used to study chondrocytes in vitro. It is difficult to correlate in vitro studies using bovine chondrocytes with in vivo studies using other species such as rabbits and sheep. The aim of this investigation was to study the effect of species, anatomical location and exogenous growth factors on chondrocyte proliferation in vitro. METHODS: Equine (EQ), bovine (BO) and ovine (OV) articular chondrocytes from metacarpophalangeal (fetlock (F)), shoulder (S) and knee (K) joints were cultured in tissue culture flasks. Growth factors (rh-FGFb: 10 ng/ml; rh-TGFbeta: 5 ng/ml) were added to the cultures at days 2 and 4. On day 6, cells were counted and flow cytometry analysis was performed to determine cell size and granularity. A three factor ANOVA with paired Tukey's correction was used for statistical analysis. RESULTS: After 6 days in culture, cell numbers had increased in control groups of EQ-F, OV-S, OV-F and BO-F chondrocytes. The addition of rh-FGFb led to the highest increase in cell numbers in the BO-F, followed by EQ-F and OV-S chondrocytes. The addition of rh-TGFbeta increased cell numbers in EQ-S and EQ-F chondrocytes, but showed nearly no effect on EQ-K, OV-K, OV-S, OV-F and BO-F chondrocytes. There was an overall difference with the addition of growth factors between the different species and joints. CONCLUSION: Different proliferation profiles of chondrocytes from the various joints were found. Therefore, we recommend performing in vitro studies using the species and site where subsequent in vivo studies are planned.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».