Understanding the Inhibition of the Alzheimer's Ab peptide by Human Serum Albumin
Notice bibliographique
Résumé
Aggregation of the Alzheimer’s Aβ peptide in the brain and blood plasma is controlled by endogenous Aβ binding proteins. The structural basis for the interaction between the Aβ peptide and the Aβ binding proteins is critical not only to understand how Aβ amyloids are controlled in vivo, but also to guide the design of novel Aβ-self association inhibitors. However, the current knowledge of the structures of the Aβ/Aβ binding protein complexes is still sparse. This thesis focuses mainly on the interaction of the Aβ peptide with Human Serum Albumin (HSA). It is known that HSA binds ~90% of the Aβ in human plasma and prevents the Aβ self-association into amyloid fibrils. However, the mechanism of Aβ self-association inhibition by albumin was not understood prior to our work. We have shown that albumin preferentially binds toxic Aβ oligomers and fibrils inhibiting their growth into larger Aβ assemblies through a “monomer competitor” mechanism. Using a combination of NMR, domain deletion mutants, dynamic light scattering and ultrafiltration we have investigated the stoichiomery and affinity of the Aβ oligomer: HSA complexes. Our results indicate that all three domains of HSA bind Aβ oligomers and fibrils with an affinity in the 1-100 nM range. Such binding site degeneracy explains how albumin minimizes competition by other ligands such as fatty acids and drugs. Moreover we have used the soluble and NMR suitable domain 3 of albumin to dissect further the determinants of the Aβ oligomer binding to albumin at subdomain and peptide resolution. We show that both subdomains of the HSA domain 3 (i.e. 3A and 3B) bind the Aβ oligomers. In addition, we identified a peptide sequence within subdomain 3B that displays significant potency in the inhibition of Aβ self-association.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».