Wolf, <em>Canis lupus</em>, Den Site Selection in the Rocky Mountains
Notice bibliographique
Résumé
Because mortality of Wolves, Canis lupus, is highest during the first six months of life, den site selection may affect reproductive success of Wolf populations. We studied fine-scale denning habitat selection (within 100 m of den site) by comparing field-measured characteristics of 22 dens in Idaho, Montana, and Alberta with 22 paired random contrast locations within pack home ranges. In order of importance, Wolves denned in areas with greater canopy cover, hiding cover, herbaceous ground cover, and woody debris, and were closer to water than paired random sites. Thus Wolves may select den sites for physical protection and available water. We also studied coarse-scale denning habitat selection by comparing 35 Wolf dens with 35 paired contrast locations in Idaho, Montana, and Wyoming with respect to six remotely-sensed variables (elevation, slope, coniferous forest cover, solar radiation, distance to water, and distance to roads). Although these variables did not differ (univariate P > 0.10) between den and contrast locations, a Mahalanobis-distance model using four remotely-sensed variables (slope, elevation, coniferous forest cover, and solar radiation) suggested > 85% of dens would occur in potential denning habitat occupying < 12% of the Wolf recovery areas in the northern Rocky Mountains. This model may be useful for identifying likely den locations in areas not yet occupied by Wolves. Wolf core use areas, including den areas, showed higher intensity of use throughout the year when compared to the entire territory.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».