Wolf, <em>Canis lupus</em>, Den Site Selection in the Rocky Mountains
Notice bibliographique
Résumé
Because mortality of Wolves, Canis lupus, is highest during the first six months of life, den site selection may affect reproductive success of Wolf populations. We studied fine-scale denning habitat selection (within 100 m of den site) by comparing field-measured characteristics of 22 dens in Idaho, Montana, and Alberta with 22 paired random contrast locations within pack home ranges. In order of importance, Wolves denned in areas with greater canopy cover, hiding cover, herbaceous ground cover, and woody debris, and were closer to water than paired random sites. Thus Wolves may select den sites for physical protection and available water. We also studied coarse-scale denning habitat selection by comparing 35 Wolf dens with 35 paired contrast locations in Idaho, Montana, and Wyoming with respect to six remotely-sensed variables (elevation, slope, coniferous forest cover, solar radiation, distance to water, and distance to roads). Although these variables did not differ (univariate P > 0.10) between den and contrast locations, a Mahalanobis-distance model using four remotely-sensed variables (slope, elevation, coniferous forest cover, and solar radiation) suggested > 85% of dens would occur in potential denning habitat occupying < 12% of the Wolf recovery areas in the northern Rocky Mountains. This model may be useful for identifying likely den locations in areas not yet occupied by Wolves. Wolf core use areas, including den areas, showed higher intensity of use throughout the year when compared to the entire territory.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».