Bioregion, Biopolitics, and the Creaturely List: The Trouble with FaunaWatch
Notice bibliographique
Résumé
Canada’s tradition of nature poets who are also philosophically astute (or, conversely, philosophical poets who are astute about bioregionality) is long and would include Don McKay, Tim Lilburn, and Jan Zwicky, to name just a few. My own practice of observing and archiving animals, and writing about such archiving practices, an ongoing project called FaunaWatch, has made it clear that nothing about doing so is simple, just as nothing about being the owner-operator of a fleshy body is simple. This essay examines my practice of observation and archiving a bioregional creaturely list as an important critical and creative process, though one that is powered by an acquisitive energy, raising questions about the culture of sighting and “collecting” sights. FaunaWatch, as practice and as project, has increased in complexity precisely because of its humble (and humbling) beginnings, growing as it did out of my intense desire to fix myself in the realities of my geographical location in southwestern Ontario. When a hybrid of scholarly discourse and bioregional presence goes into the woods, it is no real surprise to find the organic impulse of the poem and the biological organism, the animal self and the animal other, undermined by uncertainty.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,049 | 0,080 |
| Communication savante | 0,013 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».