Performance of three acoustical methods for localizing whales in the Saguenay - St. Lawrence Marine Park
Notice bibliographique
Résumé
Three algorithms are explored to localize fin whale calls recorded from a large-aperture hydrophone array deployed in the Saguenay - St. Lawrence Marine Park. The methods have to cope with varying sound speed in space and time, errors in time differences of arrival (TDoA) measurements in a noisy environment, and often a limited number of hydrophones having recorded a particular event. The array was composed of 5 AURAL autonomous hydrophones with a total aperture of about 40 km, coupled with 2 hydrophones from a small-aperture cabled coastal array. The autonomous hydrophones clock drifts were estimated with a level of uncertainty from timed sources and the coastal array time reference. The calls were then localized by constant-speed hyperbolic fixing, variable-speed isodiachron Monte-Carlo simulations, and a ray-tracing propagation model. The Monte-Carlo simulations generate clouds of possible localizations from the uncertainty in hydrophone positions, TDoAs and the effective horizontal sound speeds along the different source-hydrophone paths. The ray-tracing model produces a fixed grid of TDoAs which can then be consulted to find the likeliest positions of the whales. Results from the different methods are compared and their relative advantages or limitations are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».