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Enregistrement W1599510886 · doi:10.1111/gwmr.12088

Controls on Nitrate Loading and Implications for <scp>BMPs</scp> Under Intensive Potato Production Systems in Prince Edward Island, Canada

2014· article· en· W1599510886 sur OpenAlexaboutno aff
Bernie J. Zebarth, Serban Danielescu, Judith Nyiraneza, M. Cathryn Ryan, Yefang Jiang, M. Grimmett, David L. Burton

Notice bibliographique

RevueGroundwater Monitoring & Remediation · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSoil and Water Nutrient Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNitrateEnvironmental scienceContext (archaeology)GroundwaterFertilizerAnoxic watersWater qualityEnvironmental engineeringHydrology (agriculture)AgronomyEngineeringEcologyGeographyGeotechnical engineeringBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Potato production is critical to economy of Prince Edward Island ( PEI ), but has been linked to increasing groundwater nitrate contamination and anoxic events in estuaries. Given that PEI is entirely groundwater‐dependent for potable water, this has resulted in considerable pressure to find solutions to protect water quality. However, our understanding of the controls on nitrate loading to groundwater, and the consequent potential to mitigate nitrate loading through beneficial management practices ( BMPs ), is limited. In PEI , flow and nitrate transport in the vadose zone are controlled by the matrix porosity of the till and sandstone, while flow and transport in the saturated zone are controlled by a conductive fracture network with limited storage capacity. Diffusion of nitrate stored in the matrix may introduce a significant time lag between reduced nitrate loading from implementation of BMPs and measureable improvement in groundwater quality. BMPs with potential to mitigate nitrate loading to groundwater through improved nitrogen fertilizer practices in producing potato crops have been identified, but implementation of these practices alone is not sufficient to control nitrate loading due to the economic context of potato production. Additional BMPs for improved potato cropping systems have also been identified; however, reducing the intensity of agricultural production, including the proportion of land in potato production, at the watershed level may be required to meet the drinking water guideline for nitrate in PEI . Given the important role of market forces in determining profitability of crop production, it becomes challenging to modify crop production practices to meet an environmental goal without some additional external incentive or public pressure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,286

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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