Deproteinized bovine bone mineral in marginal defects at implants installed immediately into extraction sockets: an experimental study in dogs
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To evaluate the influence of deproteinized bovine bone mineral (DBBM) particles concomitant with the placement of a collagen membrane on alveolar ridge preservation and on osseointegration of implants placed into alveolar sockets immediately after tooth extraction. MATERIAL AND METHODS: The pulp tissue of the mesial roots of (3) P(3) was removed in six Labrador dogs and the root canals were filled. Flaps were elevated in the right side of the mandible, and the buccal and lingual alveolar bony plates were exposed. The third premolar was hemi-sectioned and the distal root was removed. A recipient site was prepared and an implant was placed lingually. After implant installation, defects of about 0.6 mm wide and 3.1 mm depth resulted at the buccal aspects of the implant, both at the test and at the control sites. The same surgical procedures and measurements were performed on the left side of the mandible. However, DBBM particles with a size of 0.25-1 mm were placed into the remaining defect concomitant with the placement of a collagen membrane. RESULTS: All implants were integrated into mature bone. No residual DBBM particles were detected at the test sites after 4 months of healing. Both the test and the control sites showed buccal alveolar bone resorption, 1.8 ± 1.1 and 2.1 ± 1 mm, respectively. The most coronal bone-to-implant contact at the buccal aspect was 2 ± 1.1 an 2.8 ± 1.3 mm, at the test and the control sites, respectively. This difference in the distance was statistically significant. CONCLUSION: The application of DBBM concomitant with a collagen membrane to fill the marginal defects around implants placed into the alveolus immediately after tooth extraction contributed to improved bone regeneration in the defects. However, with regard to buccal bony crest preservation, a limited contribution of DBBM particles was achieved.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».