Can Change in FRAX Score Be Used to “Treat to Target”? A Population-Based Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
It is unknown how responsive the Fracture Risk Assessment (FRAX) tool is to osteoporosis treatment (OTX) or whether it can serve as a target for "goal‐directed" treatment. We studied 11,049 untreated women aged ≥50 years undergoing baseline and follow‐up DXA examinations in Manitoba, Canada. We identified clinical risk factors, intervening OTX based on medication possession ratios (MPR),and incident fractures. FRAX scores for major osteoporotic and hip fractures were computed for each scan using the most current(updated) FRAX inputs. Over 4 years, median FRAX scores showed an increase of 1.1% for major fractures and 0.3% for hip fractures,including women highly adherent to OTX (0.6% and 0.1% increases). Few (2.2%) highly adherent women had a decrease in major fracture probability exceeding 4%, whereas 9.0% had a decrease in hip fracture probability exceeding 1%. Compared with untreated women, OTX was associated with a higher dose‐dependent likelihood of attenuating the expected increase in major fracture risk:adjusted odds ratios (aOR) 2.3 (95% confidence interval [CI] 1.8–2.9) for MPR <0.50; 7.3 (95% CI 5.6–9.6) for MPR 0.50–0.79; and 12.0(95% CI 9.5–15.2) for MPR ≥0.80. In the 4 years after the second DXA scan, 620 (6%) women had major fractures (152 hip fractures). FRAX scores were strongly predictive of incident major fractures (adjusted hazard ratios [aHR] per SD increase in FRAX 1.8, 95%CI 1.7–1.9) and hip fractures (aHR per SD 4.5, 95% CI 3.7–5.7); however, change in FRAX score was not independently associated with major fracture (p=0.8) or hip fracture (p=0.3). In conclusion, FRAX scores slowly increased over time, and this increase was attenuated but not prevented by treatment. Few women had meaningful reductions in FRAX scores, and change in FRAX score did not independently predict incident fracture, suggesting that FRAX with BMD is not responsive enough to be used as a target for goal‐directed treatment.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».