Proceedings of the second ACM workshop on Security and privacy in smartphones and mobile devices
Notice bibliographique
Résumé
It is our great pleasure to welcome you to the Second ACM Workshop on Security and Privacy in Smartphones and Mobile Devices -- SPSM'12, held in association with the 19th ACM Conference on Computer and Communications Security, October 19th, 2012, in Raleigh, NC (USA). The workshop was created last year to organize and foster discussion of security in the emerging area of smartphone and mobile device computing. As organizers of top security venues, we've observed an increasing number of submissions describing novel approaches to solving the challenges of this area. We wanted to provide a dedicated venue to discuss these challenges and promising approaches for future research directions. SPSM'11 was a great success, with an excellent turnout of 80 registered attendees and in-depth discussion. This year, we will continue the 15 minute back-to-back talks followed by 45 minutes of discussion and hope to meet and exceed the high bar that was set. The call for papers attracted 30 submissions from Canada, China, Germany, Greece, India, Iran, Italy, Japan, Lebanon, Nigeria, South Africa, and the United States. The program committee accepted 11 papers that cover a variety of topics, including permission models, user studies, attacks on smartphones, and methods of defense. We are especially pleased to have a keynote speech by Geir Olsen, a Principle Program Manager in the operating systems group on the Windows Phone team, on Windows Phone 8 Security. We hope that these proceedings will serve as a valuable reference for security researchers and developers.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,007 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,060 | 0,023 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».