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Enregistrement W1599635067 · doi:10.1113/jphysiol.2014.280586

Impact of hypocapnia and cerebral perfusion on orthostatic tolerance

2014· article· en· W1599635067 sur OpenAlexaff
Nia C. S. Lewis, Anthony R. Bain, David B. MacLeod, Kevin W. Wildfong, Kurt J. Smith, Christopher K. Willie, Marit L. Sanders, Tianne Numan, Shawnda A. Morrison, Glen E. Foster, Julian M. Stewart, Philip N. Ainslie

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physiology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Syncope and Autonomic Disorders
Établissements canadiensUniversity of British Columbia, Okanagan CampusUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHypocapniaOrthostatic vital signsMedicineCardiologyAnesthesiaCerebral perfusion pressurePerfusionInternal medicineNeurosciencePsychologyHypercapniaBlood pressure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Key points Vasovagal syncope (a common form of fainting) is frequently associated with excessive breathing and leads to reductions in carbon dioxide (hypocapnia) and cerebral hypoperfusion. The prevention of hypocapnia during orthostatic stress has been shown to improve orthostatic tolerance, but it still remains to be quantified in a larger population, with a more sustained orthostatic stress. Resting brain blood flow has been shown to impact orthostatic tolerance; however, the importance of resting brain blood flow per se in the pathophysiology of vasovagal syncope has not been clearly explicated. Our findings show that cerebral hypoperfusion either at rest or induced by hypocapnia at pre‐syncope do not impact on orthostatic tolerance, probably due to a compensatory increase in oxygen extraction of the brain. Abstract We examined two novel hypotheses: (1) that orthostatic tolerance (OT) would be prolonged when hyperventilatory‐induced hypocapnia (and hence cerebral hypoperfusion) was prevented; and (2) that pharmacological reductions in cerebral blood flow (CBF) at baseline would lower the ‘CBF reserve’, and ultimately reduce OT. In study 1 (n = 24; aged 25 ± 4 years) participants underwent progressive lower‐body negative pressure (LBNP) until pre‐syncope; end‐tidal carbon dioxide ( ) was clamped at baseline levels (isocapnic trial) or uncontrolled. In study 2 (n = 10; aged 25 ± 4 years), CBF was pharmacologically reduced by administration of indomethacin (INDO; 1.2 mg kg−1) or unaltered (placebo) followed by LBNP to pre‐syncope. Beat‐by‐beat measurements of middle cerebral artery blood flow velocity (MCAv; transcranial Doppler), heart rate (ECG), blood pressure (BP; Finometer) and end‐tidal gases were obtained continuously. In a subset of subjects’ arterial‐to‐jugular venous differences were obtained to examine the independent impact of hypocapnia or cerebral hypoperfusion (following INDO) on cerebral oxygen delivery and extraction. In study 1, during the isocapnic trial, was successfully clamped at baseline levels at pre‐syncope (38.3 ± 2.7 vs. 38.5 ± 2.5 mmHg respectively; P = 0.50). In the uncontrolled trial, at pre‐syncope was reduced by 10.9 ± 3.9 mmHg (P ≤ 0.001). Compared to the isocapnic trial, the decline in mean MCAv was 15 ± 4 cm s−1 (35%; P ≤ 0.001) greater in the uncontrolled trial, yet the time to pre‐syncope was comparable between trials (544 ± 130 vs. 572 ± 180 s; P = 0.30). In study 2, compared to placebo, INDO reduced resting MCAv by 19 ± 4 cm s−1 (31%; P ≤ 0.001), but time to pre‐syncope remained similar between trials (placebo: 1123 ± 138 s vs. INDO: 1175 ± 212 s; P = 0.53). The brain extracted more oxygen in face of hypocapnia (34% to 53%) or cerebral hypoperfusion (34% to 57%) to compensate for reductions in delivery. In summary, cerebral hypoperfusion either at rest or induced by hypocapnia at pre‐syncope does not impact OT, probably due to a compensatory increase in oxygen extraction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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