Bladder anatomy physiology and pathophysiology: Elements that suit near infrared spectroscopic evaluation of voiding dysfunction
Notice bibliographique
Résumé
Bladder studies are the most recent biomedical application of NIRS in urology. Transcutaneous monitoring of the detrusor muscle in the bladder wall as the organ fills and empties offers new parameters for evaluation of normal and dysfunctional voiding. While established as a research entity clinical adoption requires comprehensive understanding of the attributes and limitations of the technique. We review key anatomic and physiologic elements that suit the bladder to study using NIRS. These include the depth and consistent relationship of the anterior wall below the abdominal skin which allow transcutaneous monitoring; the unique vascular anatomy which is central to normal organ function and maintenance of perfusion during the spatial changes that occur during bladder expansion and contraction; and the known association of various pathologies with adverse effects on the microcirculation and compromise of the contractile properties of the detrusor muscle. Such pathologies cause symptoms of voiding dysfunction which in many patients are due to disordered detrusor hemodynamics and/or an imbalance in oxygen supply and demand. Yet current clinical methodology for evaluating the underlying cause of voiding dysfunction only measures pressure and flow, and provides no information related to bladder hemodynamics or oxygenation. Monitoring data from prior studies that illustrate how NIRS of the bladder can contribute novel information related to the physiology of the bladder in health and disease are summarized.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».