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Enregistrement W1599662840 · doi:10.1108/qram-06-2013-0025

Strategy, IT and control @ eBay, 1995-2005

2014· article· en· W1599662840 sur OpenAlexaff
Dan N. Stone, Alexei N. Nikitkov, Timothy C. Miller

Notice bibliographique

RevueQualitative Research in Accounting & Management · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueTechnology Adoption and User Behaviour
Établissements canadiensBrock University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésControl (management)Product (mathematics)Realization (probability)BusinessMarketingComputer scienceInternet privacy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose – This paper aims to adapt Simons’ (1995b) theory of the role of information technology (IT) in shaping and facilitating the levers of control (i.e. the Levers of Control Applied to Information Technology – LOCaIT) as a framework for investigating how eBay’s business strategy was realized through its management control system (MCS) in the first 10 years of the online auction market. Design and method – The qualitative method uses data from public record interviews, teaching cases, books, Securities and Exchange Commission filings and other archival sources to longitudinally trace the realization of eBay’s strategy through its MCS and IT. Findings – Realizing its strategy through the eBay MCS necessitated a diagnostic control system unlike any previously seen. This system created a close-knit online community and enabled buyers and sellers to monitor one another’s performance and trustworthiness. Research limitations and implications – The LOCaIT theory facilitated understanding the core aspects of the realization of eBay’s strategy through its MCS and IT. However, LOCaIT largely omits the strong linkages evident among elements of the MCS, the importance and necessity of building a core IT infrastructure to support eBay’s strategy and the central role of building consumer trust in the realization of this strategy. Practical and social implications – eBay’s MCS is now, perhaps, the world’s most widely imitated model for creating online trust and user interactions (e.g. Yelp, TripAdvisor, Amazon). In addition, eBay’s MCS was “sold” as a consumer product that was instrumental in facilitating consumer trust in the online auction market. Originality/value – Contributions include: tracing the creation, growth and evolution of, perhaps, the world’s largest and most widely imitated MCS, which redefined the boundaries of accounting systems monitoring; and testing the range, usefulness and limitations of Simons’ LOCaIT theory as a lens for understanding eBay’s use of IT in their MCS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,058
Score d'incertitude au seuil0,117

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0060,006
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,362
Tête enseignante GPT0,582
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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