nNOSα and nNOSβ localization to aggresome‐like inclusions is dependent on HSP90 activity
Notice bibliographique
Résumé
Nitric oxide (NO) is a highly reactive gas that participates in many physiological processes including neuroplasticity and neuronal survival. In brain neurons, NO is produced by two variants of neuronal nitric oxide synthase (nNOS), nNOSalpha and nNOSbeta. The activity of nNOSalpha is tightly regulated at the transcriptional and post-transcriptional levels. Heat shock protein 90 (HSP90) regulates nNOSalpha activity by facilitating heme insertion into the nNOSalpha monomer, resulting in increased NO production. HSP90 also regulates nNOSalpha degradation through the proteasome pathway. Here, we show in vitro that inhibition of HSP90 with geldanamycin increases nNOS mobility and induces formation of aggresome-like inclusions containing both nNOSalpha and nNOSbeta in primary cortical neurons. We also report the formation of endogenous nNOS-containing aggresome-like inclusions in healthy, untreated, mature primary cortical neurons. We propose that nNOS aggregation may be an additional mechanism for regulating nNOS activity, as has been proposed for inducible nitric oxide synthase. These findings reveal a new role for HSP90 in regulating nNOS sub-cellular localization and underscore the complexity of nNOS regulatory mechanisms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».