Notice bibliographique
Résumé
Among the most intriguing aspects of human language is its sound system and how the human infant comes to acquire it. Three major questions are addressed in this chapter. First, are there any similarities to be found between features of animal vocalizations and those of early infant vocalizations? In other words, can possible phylogenetic origins of human infant vocalizations be found in the vocalizations of nonhuman primates? If so, where exactly is the overlap? Alternatively, are even the earliest stages of human infant vocalizations quite distinct from animal vocalizations? Second, what are the major developments in the early ontogeny of the human vocalization system, and do they vary across infants with different characteristics or backgrounds? The focus here is on such features of vocal development as the onset of canonical (reduplicated) babbling, phonetic preferences, consonantal repertoire, consonantality (degree of consonant use), and complexity (combination of different consonants). Third, do variations in features of babbling across infants make a difference in language acquisition? Is just babbling itself an important precursor to language, or is the quality of babbling also important? In this chapter, infant prelinguistic vocalizations are considered to be all phonated sounds (with vibration of the vocal cords) that are audible and are not crying, fussing, laughing recognizable words, imitated animal sounds, or imitated conventionalized expressions ( uh-oh ). These criteria are consistent with those used in most research on early infant vocalizations except that some researchers exclude also grunts (for example, Oller & Lynch, 1992) and some include words (for example, Vihman & Greenlee, 1987).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,024 | 0,013 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».