The Edmonton Symptom Assessment System, a proposed tool for distress screening in cancer patients: development and refinement
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The Edmonton Symptom Assessment System (ESAS) has been proposed as one element of a distress screening strategy in cancer patients. It consists of 11-point numerical rating scales for self-report of nine common symptoms of cancer, with a 10th scale for a patient-specific symptom. The ESAS has undergone widespread adoption internationally for clinical, research and administrative purposes. Despite its rapid uptake, validity evidence has lagged behind, and concerns have been raised about feasibility and usefulness. The objective of this paper is to provide a synthesis of a program of research focusing on the psychometric properties of the ESAS. METHODS: We describe and discuss a series of three ESAS studies undertaken by our group: (i) a review of ESAS validation studies (1991-2006); (ii) a think-aloud study conducted in 20 advanced cancer patients; and (iii) a prospective multicenter study conducted in 160 patients in different palliative care settings, comparing the ESAS with a revised version (ESAS-r). RESULTS: The review identified 13 articles focusing on gathering reliability and/or validity evidence; the need to standardize the ESAS and conduct further validation research was apparent. The think-aloud study elucidated the complex cognitive processes by which patients arrive at symptom ratings and areas of potential difficulty in understanding and completing the ESAS. The multicenter study demonstrated that the ESAS-r was significantly easier for patients to understand. CONCLUSIONS: Overall, our findings support consideration of the ESAS and its successor, the ESAS-r, for use in distress screening in cancer patients. Areas for future research will be presented. Copyright © 2011 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,039 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».